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[손재영] level2 배달 풀이 및 주석 #76
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Original file line number | Diff line number | Diff line change |
---|---|---|
@@ -0,0 +1,189 @@ | ||
//정답 1 - pereng11 | ||
// 다익스트라 + 최소힙 O( N * logN ) | ||
function solution ( N, road, K ) | ||
{ | ||
// [목적지, 거리] 노드를 값으로 가지는, 거리에 대한 최소힙 | ||
class MinHeap{ | ||
There was a problem hiding this comment. Choose a reason for hiding this commentThe reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more. "반영하지 않아도 좋아요" class 가 solution 내가 아닌 밖에 선언되어 있고, solution 내에는 로직을 더 알아볼 수 있게 되어있으면 깔끔할 것 같아요! There was a problem hiding this comment. Choose a reason for hiding this commentThe reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more. 문제 풀이 때는 솔루션 함수 밖으로 나갈 생각을 못했는데, 듣고 보니 구조나 가독성 측면에서는 말씀하신 것처럼 분리하는 게 더 적절해 보이네요. 좋은 의견 감사합니다 👍 |
||
constructor () | ||
{ | ||
this.heap = [ null ]; | ||
} | ||
// 맨 끝에 노드를 삽입 후 위로 올라가면서 정렬 | ||
push ( val ) | ||
{ | ||
this.heap.push(val); | ||
let childIdx = this.heap.length-1; | ||
let parentIdx = Math.floor(childIdx / 2); | ||
while(parentIdx > 0 && this.heap[parentIdx][1] > this.heap[childIdx][1]){ | ||
this.swap( childIdx, parentIdx ); | ||
childIdx = parentIdx; | ||
parentIdx = Math.floor(childIdx / 2); | ||
} | ||
} | ||
pop () | ||
{ | ||
if ( this.heap.length === 1 ) | ||
{ | ||
return undefined; | ||
} | ||
// 최소값은 빼두었다가 리턴하고, 가장 끝 값을 맨 위로 가져와 아래로 내려가면서 정렬 | ||
const minNode = this.heap[ 1 ]; | ||
this.heap[ 1 ] = this.heap[ this.heap.length - 1 ]; | ||
this.heap.pop(); | ||
let parentIdx = 1; | ||
let leftChildIdx = 2; | ||
let rightChildIdx = 3; | ||
while ( parentIdx < this.heap.length ) | ||
{ | ||
// 자식이 없는 경우 | ||
if ( !this.heap[ leftChildIdx ] ) | ||
{ | ||
break; | ||
} // 왼쪽 자식만 있는 경우 | ||
else if ( !this.heap[ rightChildIdx ] ) | ||
{ | ||
if ( this.heap[ parentIdx ][ 1 ] > this.heap[ leftChildIdx ][ 1 ] ) | ||
{ | ||
this.swap( parentIdx, leftChildIdx ); | ||
} | ||
break; | ||
// 둘 중 하나가 부모보다 작을 때, 더 작은 쪽으로 정렬 | ||
} else if ( this.heap[ parentIdx ][ 1 ] > this.heap[ leftChildIdx ][ 1 ] || this.heap[ parentIdx ][ 1 ] > this.heap[ rightChildIdx ][ 1 ] ) | ||
{ | ||
const minChildIdx = this.heap[ leftChildIdx ][ 1 ] < this.heap[ rightChildIdx ][ 1 ] ? leftChildIdx : rightChildIdx; | ||
this.swap( parentIdx, minChildIdx ); | ||
parentIdx = minChildIdx; | ||
leftChildIdx = parentIdx * 2 | ||
rightChildIdx = parentIdx * 2 + 1; | ||
} else | ||
{ | ||
// 끝까지 내려가지 않았더라도 부모가 가장 작으면 정렬 중지 | ||
break; | ||
} | ||
} | ||
return minNode; | ||
} | ||
swap ( idx1, idx2 ) | ||
{ | ||
[ this.heap[ idx1 ], this.heap[ idx2 ] ] = [ this.heap[ idx2 ], this.heap[ idx1 ] ]; | ||
} | ||
length () | ||
{ | ||
return this.heap.length; | ||
} | ||
} | ||
|
||
|
||
const roadsTable = {}; //전체 도로 정보 | ||
|
||
// 도로 정보 초기화 roadTable[시작점] = [목적지, 거리] 배열 | ||
for ( let i = 1; i <= N; i++ ) | ||
{ | ||
roadsTable[ i ] = []; | ||
} | ||
road.forEach( road => | ||
{ | ||
let [ sp, ep, dist ] = road; | ||
roadsTable[ sp ].push( [ ep, dist ] ); | ||
roadsTable[ ep ].push( [ sp, dist ] ); | ||
} ); | ||
|
||
function djikstra ( sp ) | ||
{ | ||
const visited = new Array( N + 1 ).fill( false ); //방문 확인 배열 | ||
const dist = new Array( N + 1 ).fill( Infinity ); //목표지점까지 거리 | ||
const heap = new MinHeap(); | ||
|
||
//시작점 삽입 | ||
heap.push( [sp, 0] ); | ||
|
||
// 가장 가까운 목적지부터 순서대로 방문 | ||
while ( heap.length() > 1 ) | ||
{ | ||
//힙에 저장된 목적지 중 가장 가까운 거리의 목적지를 꺼냄 [목적지, 거리] | ||
const [ ep, val ] = heap.pop(); | ||
//아직 방문하지 않은 곳만 처리 | ||
if ( !visited[ ep ] ) | ||
{ | ||
//방문처리, 거리 저장 | ||
visited[ ep ] = true; | ||
dist[ ep ] = val; | ||
//방문 지점을 거쳐서 가는 다른 목적지 구하기 | ||
const nexts = roadsTable[ ep ]; | ||
if ( nexts ) | ||
{ | ||
nexts.forEach( n => | ||
{ | ||
let [ nextEp, nextVal ] = n; | ||
if ( !visited[ nextEp ] ) //아직 방문하지 않은 곳일 경우, '지금까지의 거리 + 현재 위치에서의 거리'로 힙에 삽입 | ||
{ | ||
heap.push( [ nextEp, val + nextVal ] ); | ||
} | ||
}) | ||
} | ||
} | ||
} | ||
// 거리가 K이하인 지점의 개수 반환 | ||
const result = dist.filter( d => d <= K ).length; | ||
return result; | ||
} | ||
|
||
const answer = djikstra( 1 ); | ||
return answer; | ||
} | ||
|
||
//정답 2 - pereng11 O(N * N); | ||
//다익스트라 + 선형탐색 | ||
function solution ( N, road, K ) | ||
{ | ||
|
||
const roadsTable = {}; //전체 도로 정보 | ||
|
||
// 도로 정보 초기화 roadTable[시작점] = [목적지, 거리] 배열 | ||
for ( let i = 1; i <= N; i++ ) | ||
{ | ||
roadsTable[ i ] = []; | ||
} | ||
road.forEach( road => | ||
{ | ||
let [ sp, ep, dist ] = road; | ||
roadsTable[ sp ].push( [ ep, dist ] ); | ||
roadsTable[ ep ].push( [ sp, dist ] ); | ||
} ); | ||
|
||
function djikstra ( sp ) | ||
{ | ||
const dist = new Array( N + 1 ).fill( Infinity ); //목표지점까지 거리 | ||
const queue = []; | ||
|
||
queue.push( [sp, 0] ); | ||
|
||
while ( queue.length > 0 ) | ||
{ | ||
const [ ep, val ] = queue.shift(); | ||
if ( dist[ ep ] > val ) | ||
{ | ||
dist[ ep ] = val; | ||
const nexts = roadsTable[ ep ]; | ||
if ( nexts ) | ||
{ | ||
nexts.forEach( n => | ||
{ | ||
let [ nextEp, nextVal ] = n; | ||
//거리가 더 줄어드는 경우, '지금까지의 거리 + 현재 위치에서의 거리'로 힙에 삽입 | ||
if ( dist[ nextEp ] > val + nextVal ) | ||
{ | ||
queue.push( [ nextEp, val + nextVal ] ); | ||
} | ||
} ); | ||
} | ||
} | ||
} | ||
// 거리가 K이하인 지점의 개수 반환 | ||
const result = dist.filter( d => d <= K ).length; | ||
return result; | ||
} | ||
|
||
const answer = djikstra( 1 ); | ||
return answer; | ||
} |
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"반영 필수적으로 해주세요!"
주석 잘 다셨습니다!! 다만 새로운 파일이라 파일 최상단에
를 추가하여주세요! 헷갈리시면 다른 파일을 참고하시면 좋습니다 ㅎㅎ